DE IDENTIFICATIE VAN ONDERZOEKERS AAN NEDERLANDSE UNIVERSITEITEN
Bibliographic record
Abstract
Het project Digital Author Identification levert een belangrijke bijdrage aan de identificatie van onderzoekers aan Nederlandse universiteiten. Het afgelopen jaar is het project Digital Author Identification (DAI) uitgevoerd, met als doel om aan elke auteur, met een aanstelling of een andere relevante band bij een Nederlandse universiteit of onderzoeksinstituut, een uniek landelijk nummer toe te kennen. In dit project is de benodigde software ontwikkeld voor de totstandkoming van de Nederlandse Thesaurus van Auteursnamen (NTA) en is deze software als pilot in produktie gebracht bij de Rijksuniveriteit Groningen (RUG). DAI helpt de wetenschapper in zijn wetenschappelijke communicatie, door de toekenning van een uniek nummer is het in de toekomst mogelijk om alle publicaties van een onderzoeker, ongeacht of hij bij verschillende universiteiten heeft gewerkt, eenvoudig bij elkaar te vinden. Nu deze pilot is afgerond zal het komende najaar DAI operationeel worden voor alle andere deelnemende instellingen van het programma Digital Academic Repositories (DARE), die METIS gebruiken.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".