Les nouvelles technologies et l’emploi au Québec
Bibliographic record
Abstract
La plupart des travaux concernant l’impact des technologies nouvelles, en particulier l’électronique, sur l’emploi sont trop généraux ou trop techniques. La recherche en cours, dont l’article qui suit ne constitue qu’une étape, se veut une approche à la fois « micro » et « macro-économique ». D’une part, elle analyse l’effet des nouvelles technologies selon les divers segments du processus de production dans des firmes représentatives des différents niveaux de modernisation. D’autre part, elle tient compte de variables générales telles la concurrence, les possibilités des marchés ou les problèmes d’approvisionnement. Les présents résultats, basés sur l’analyse de trois industries des groupes majeurs du textile, des pâtes et papiers et des institutions d’épargne et de crédit sont plutôt pessimistes quant à l’emploi sectoriel; mais ils doivent être complétés par l’étude d’autres groupes industriels, par des études sur les possibilités de nouveaux emplois et par des analyses de cohérence, à l’aide du modèle économétrique CHOIX.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".