Le travail, marchandise fictive ? 100 ans de marchandisation de la main d’œuvre mexicaine aux États-Unis
Bibliographic record
Abstract
Pour Karl Polanyi, la société de marché est impossible, car elle suppose de traiter le travail, la terre et la monnaie comme des marchandises, ce qui ne peut qu’être destructeur de la société. A partir d’une analyse de l’utilisation de la main d’œuvre mexicaine par les employeurs américains depuis 100 ans, nous tentons de montrer que cette marchandisation est tout à fait possible en ce qui concerne le travail. Elle consiste, dans son principe, à réduire l’être humain à sa seule force de travail, tout en restant dans le cadre formel du salariat. Dans le cas des travailleurs mexicains, qu’il s’agisse d’ouvriers agricoles bénéficiant d’un contrat de travail temporaire sur le sol américain, d’employés de maquiladoras sur le sol mexicain ou de travailleurs sans-papiers vivant aux États-Unis, la frontière territoriale entre les deux pays apparaît comme un moyen particulièrement efficace pour accomplir cette réduction. C’est dire aussi que cette marchandisation du travail n’est pas forcément la conséquence de la mise en place de marchés autorégulateurs, contrairement à ce que soutient Polanyi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".