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Record W1481687494

Évaluation de la connectivité de l'habitat du caribou forestier selon différents scénarios d'aménagement écosystémique en pessière à mousses de l'Ouest du Québec

2010· article· fr· W1481687494 on OpenAlexfundaboutno aff
Évan Hovington

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicIndigenous Studies and Ecology
Canadian institutionsnot available
FundersMinistère des Ressources Naturelles et de la Faune
KeywordsForestryGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le caribou forestier (Rangifer tarandus caribou) est menacé au Canada. La perte et la fragmentation de son habitat constituent des conséquences négatives de l’aménagement forestier. Le caribou forestier requiert de larges massifs d’habitat pour combler ses besoins vitaux. De plus, la configuration de ces massifs doit lui permettre d’effectuer des déplacements à l’abri des prédateurs et du dérangement humain. L’aménagement forestier écosystémique est maintenant préconisé afin de créer des conditions écologiques auxquelles les espèces sont possiblement adaptées. Ainsi, l’émulation par les coupes de la fréquence, de la superficie et de la sévérité des perturbations naturelles (eg. feux en forêt boréale) pourrait constituer un filtre brut pour le maintien de la biodiversité.
\nLe premier chapitre de ce mémoire porte sur l’identification des facteurs qui influencent la localisation des réseaux de pistes de caribou forestier à la fin de l’hiver ainsi que sur la mesure de l’importance des parcelles d’habitat pour la connectivité du paysage. Les résultats démontrent qu’à l’échelle du réseau de piste, la proportion d’habitat de qualité aurait un effet positif sur la probabilité d’occurrence du caribou forestier. Lorsqu’une cartographie de ces habitats de qualité est effectuée, l’analyse de la connectivité du paysage démontre que les parcelles les plus importantes se situent dans la partie nord du territoire, moins soumise à l’aménagement forestier jusqu’à présent. La parcelle d’habitat la plus importante se situe principalement dans un territoire cri géré sous l’entente de la «Paix des Braves» où la coupe en mosaïque est préconisée afin de favoriser l’augmentation des densités d’orignaux. Cette stratégie d’aménagement pourrait faire augmenter la prédation sur le caribou forestier en plus de fragmenter les derniers grands massifs d’habitats intacts.
\nLe deuxième chapitre consiste à tester l’effet de la révolution forestière et de la superficie des agglomérations de coupes sur la connectivité structurelle entre les habitats du caribou forestier. Pour ce faire, un modèle spatiotemporel qui inclue des événements de feux et de coupes a été développé. Les résultats indiquent que la révolution forestière et la superficie des agglomérations de coupes ont un effet sur la connectivité du paysage. Pour une même révolution forestière, la connectivité est meilleure lorsqu’une plus grande proportion de grandes agglomérations de coupes est réalisée. Par ailleurs, nous avons évalué la plage de variabilité naturelle de connectivité du paysage en simulant seulement des événements de feux selon les cycles historiques connus. Puisque les chemins n’ont pas été considérés dans ces scénarios, la connectivité est meilleure par rapport aux scénarios de coupes. Seule la révolution forestière la plus longue (360 ans) permettrait d’occasionner des valeurs de connectivité qui se situent à l’intérieur de plage de variabilité naturelle.
\nEn conclusion, les différents outils utilisés ont permis de contribuer à l’acquisition de connaissances sur l’habitat de la harde frontalière de caribou forestier ainsi que d’émettre certaines recommandations relatives à la gestion de son habitat.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.225
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0080.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes2
Has abstractyes

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