Bibliographic record
Abstract
Natalie Petiteau soulignait déjà, il a plus de dix ans, l'originalité et la nouveauté de la démarche d'A.Casanova parti à la recherche de la personnalité de Napoléon par la traque de ses paroles (N.Petiteau, Napoléon de la mythologie à l'histoire, Paris, le Seuil, 1999, p. 187).Depuis, l'historien a montré combien, en croisant les apports de l'anthropologie, de la philosophie et de la psychanalyse, son approche pouvait être féconde (A.Casanova, Napoléon de la pensée de son temps, la Boutique de l'histoire, Paris, 2000).Il poursuit son enquête avec toujours l'objectif de nous donner à mieux connaître comment s'est forgé un système original de valeurs et d'idéaux constitutifs de l'identité personnelle de l'être humain Napoléon Bonaparte.Les textes de ce recueil sont connus depuis leur publication par F. Masson et G. Biagi.(Napoléon inconnu, papiers inédits, Paris, 1895, 2 vol.).Seuls dix ont été retenus, huit écrits entre le printemps 1786 et 1789, deux rédigés en 1789 et 1791, dans le contexte de la Révolution (une erreur page 17, note 6 : la lettre à Buttafoco est de janvier 1791).Dans sa longue présentation l'auteur justifie son choix : il s'agit en effet de scruter comment s'élabore et s'enrichit, entre « rêveries, romances et raison » une pensée, une vision du monde, un engagement.A chaque étape la contextualisation permet d'éviter le piège de l'anachronisme en même temps que le décryptage des traces laissées par les paroles de l'empereur à Sainte Hélène éclaire les écrits d'un jeune homme au sortir de l'adolescence.2 Au début était la Corse, avec son légendaire familial, mais aussi deux autres ancrages : Pascal Paoli, ses rêves de liberté et d'indépendance, et la mère, Laetizia « nouvelle Cornelie », davantage associée au héros insulaire que le père, Charles, à la figureAntoine Casanova, La Corse du jeune Bonaparte, manuscrits de jeunesse
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".