ANÁLISE FÍSICO-QUÍMICA DE PÃES DA CIDADE DE FLORIANÓPOLIS E A SITUAÇÃO DOS ALIMENTOS INTEGRAIS NO BRASIL
Bibliographic record
Abstract
O consumo de pães integrais em território brasileiro mostra-se em ascensão, acompanhando as crescentes evidências científicas que defendem seus benefícios. No entanto, ainda prevalece a preferência do consumidor por pães brancos, justificada pelas características sensoriais menos aceitáveis dos integrais. No Brasil, devido a lacunas na legislação, os benefícios oriundos do consumo destes alimentos integrais são questionáveis. Este trabalho objetivou comparar a composição centesimal, principalmente quanto ao teor de fibra alimentar total (FA), de pães brancos e integrais disponíveis no mercado de Florianópolis (SC), com a informação nutricional descrita em seus respectivos rótulos. Além disso, buscou-se observar importantes diferenças entre os pães estudados e seus semelhantes disponíveis no exterior (Europa e Estados Unidos). Para a determinação de FA utilizou-se o método de Prosky et al.29 Diferenças significativas foram observadas entre as informações dispostas nos rótulos dos pães avaliados e os resultados das análises físico-químicas. O teor de FA das diferentes amostras variou significativamente, sendo que o pão de centeio integral light e o pão francês demonstraram as maiores (6,84%) e menores (2,37%) médias, respectivamente. Os resultados confirmaram a fragilidade da legislação sanitária brasileira no que diz respeito à padronização e classificação de alimentos integrais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".