A qualidade e a persistência das aquisições identitárias dos assistentes sociais em Portugal
Bibliographic record
Abstract
Dir-nos-a a economia que um mundo de recursos escassos e necessariamente um mundo de escolhas, isto e, um mundo alinhavado em torno da irredutivel necessidade da concessao ante o custo de oportunidade. Assim e, de facto, e a ciencia, parte do mundo, nao e naturalmente imune a esse natural estado de coisas. Em ciencia, alias, o drama que a escassez implica agudiza-se desde logo pelo gigantismo da empreitada auto-proposta – naturalmente, quanto maior o caminho que medeie entre um principio e um fim, mais se manifestara o custo da concessao por efeito de acumulacao atraves do articulado que concretiza o meio, simplesmente porque nao havera como limitar em projetos longos e ambiciosos a multiplicacao da necessidade da escolha. Fossemos todos genios, possuidores de tempo ilimitado, de capacidades perenes e de recursos infinitos e a escolha nao se poria. Como nao e esse o caso, a necessidade da escolha e da selecao de uma metodologia para a sua realizacao colocou-se, coloca-se e tem efeitos nao dispiciendos na atividade cientifica. A escolha mais essencial da ciencia, num mundo que e o da escassez e o do compromisso, e aquela que se desenha na alternativa entre generalizacao e especializacao. Na senda de conquistar o desconhecido, a ciencia nao deixou nunca de almejar ao pleno: a especializacao na especialidade e a especializacao na generalidade, como caminho para, no (re)encontro de ambas, verdadeiramente conhecer. Contudo, por melhores que sejam os intuitos, demasiadas vezes as praticas se veem aquem deles. E o principio divide et impera tem custos gerais, como os da tendencia para a compartimentalizacao ou para o oposicionismo, assim como custos particulares, em especial para algumas tematicas como aquelas que melhor se acomodam nas fronteiras das especialidades ou na transversalidade atraves delas, e que, consequentemente, ao posicionarem-se em “territorio de ninguem” ou em territorio especialmente propicio ao conflito (e a acrescida complexidade), sofrem tanto da tendencia a desvalorizacao como do risco incrementado de inadequado tratamento teorico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".