OTORGA LA ESTATAL DE MOSCÚ DOCTORADO HONORIS CAUSA A DE LA FUENTE
Bibliographic record
Abstract
MOSCU.- RECTOR JUAN RAMON DE LA FUENTE RECIBIO PASADO JUEVES 20 DOCTORADO HONORIS CAUSA POR PARTE DE LA UNIVERSIDAD ESTATAL LOMONOSOV DE ESTA CIUDAD, POR SUS CONTRIBUCIONES A LA EDUCACION SUPERIOR DE MEXICO Y AMERICA LATINA, ASI COMO POR IMPULSO QUE HA DADO A LA UNIVERSIDAD AL ENTREGAR LA DISTINCION, RECTOR DE LA UNIVERSIDAD MOSCOVITA, VIKTOR ANTONOVICH SADOVNICHY, HIZO UNA SEMBLANZA DEL NUEVO HONORIS CAUSA, EN LA QUE SUBRAYO SU LUCHA EN FAVOR DE LA UNIVERSIDAD PUBLICA Y LAICA EN AMERICA LATINA. EN CEREMONIA SOLEMNE, RECTOR DE LA UNIVERSIDAD RUSA ENTREGO GRADO A JUAN RAMON DE LA FUENTE DURANTE FORO INTERNACIONAL SOBRE DESARROLLO DE LA EDUCACION Y DE LA CIENCIA EN SIGLO XXI. RECTOR DE LA UNAM ES TERCER MEXICANO EN MERECER TAL DISTINCION. ANTES LA OBTUVIERON PREMIO NOBEL ALFONSO GARCIA ROBLES Y FILOSOFO LEOPOLDO ZEA. AL RECIBIR LA DISTINCION, RECTOR DE LA FUENTE DIJO: EL DOCTORADO ES UN RECONOCIMIENTO PARA LA UNAM, INSTITUCION A LA QUE ME DEBO, Y A LOS ESFUERZOS QUE SE HAN HECHO NO SOLO EN MEXICO SINO TAMBIEN EN LATINOAMERICA POR FORTALECER A LA UNIVERSIDAD PUBLICA. ESTO, AGREGO, HABR DE ESTRECHAR LAS RELACIONES ENTRE AMBAS UNIVERSIDADES, DOS INSTITUCIONES EMBLEM TICAS EN SUS REGIONES, LAS CUALES DEBER N TRABAJAR COORDINADAS EN FAVOR DE LA CIENCIA, LA EDUCACION, LA PAZ Y LA JUSTICIA. DURANTE UNA VISITA DE TRABAJO POR LA FEDERACION DE RUSIA, RECTOR DE LA FUENTE TAMBIEN DICTO LA CONFERENCIA LAS UNIVERSIDADES EN PROCESO DE GLOBALIZACION. RECIENTEMENTE, RECTOR DE LA FUENTE RECIBIO RECONOCIMIENTOS SIMILARES DE LAS UNIVERSIDADES DE MONTREAL, CANAD ; SAN MARCOS, PERU; ALCAL DE HENARES, ESPANA, Y DE LA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SINALOA, EN MEXICO.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.066 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".