MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W1487759707

Edukacja ekologiczna. Wybrane problemy

2015· book· pl· W1487759707 on OpenAlexaboutno aff
Magdalena Klaudia Terlecka, Ewa Kopeć, Paulina Pękalska, Katarzyna Pielacińska, Ilona Skoczeń, Małgorzata Karaczyn, Klaudia Kardynał, Piotr Wasik, Agnieszka Hutniczak, Piotr Winczewski, Sandra Wajchman-Świtalska, Wojciech Borzyszkowski, Paweł Matulewski, Jacek Mikuła, Justyna Ślęzak, Małgorzata Skrabacz, Monika Mroczek

Bibliographic record

VenueCeON Repository (Centre for Evaluation in Education and Science) · 2015
Typebook
Languagepl
FieldEnvironmental Science
TopicSustainable Development and Environmental Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Niniejsza wieloautorska monografia jest zbiorem materiałów pokonferencyjnych. Zamieszczone zostały w niej wybrane artykuły prelegentów, którzy wygłosili referaty na Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej pt. „Wyzwania współczesnej edukacji ekologicznej w Polsce”. Konferencja odbyła się 9 kwietnia 2014 roku w Warszawie na Uniwersytecie Kardynała Stefana Wyszyńskiego. Jej organizatorem było Koło Naukowe Sozologów. \nZagadnienia i problemy edukacji ekologicznej można rozpatrywać w różnych kontekstach i aspektach. W niniejszej publikacji podjęte zostaną: \n•\tkwestie realizacji edukacji ekologicznej na wszystkich szczeblach edukacji formalnej (Ewa Kopeć „Znaczenie i rola edukacji ekologicznej w nauczaniu początkowym”, Paulina Pękalska, Katarzyna Pielacińska „Ochrona wód i lasów – edukacja ekologiczna od przedszkola do szkoły średniej”, Małgorzata Karaczyn, Klaudia Kardynał, Piotr Wasik „Projekt edukacyjny możliwością kształtowania postawy ekologicznej wśród gimnazjalistów”, Justyna Ślęzak, Emilia Pyzdek, Monika Mroczek, Małgorzata Skrabacz „Wpływ edukacji ekologicznej na świadomość ekologiczną społeczeństwa na przykładzie studentów PWSZ w Tarnowie)”; \n•\tproblemy i sposoby realizacji edukacji przyrodniczo-leśnej w terenie, podejmowane np. przez Lasy Państwowe (Agnieszka Hutniczak „Zajęcia w terenie ważnym elementem edukacji ekologicznej”, Paweł Matulewski, Wojciech Borzyszkowski, Sandra Wajchman „Turystyka na obszarach leśnych Pojezierza Brodnickiego”, Wojciech Borzyszkowski, Sandra Wajchman, Paweł Matulewski „Formy edukacji leśnej realizowane w Lasach Państwowych”, Jacek Mikuła „Idea utworzenia ścieżki przyrodniczej na obszarze lasku Lipie i jego okolicy”); \n•\tanalizy fabuł zabaw ruchowych i muzycznych (Piotr Winczewski „Świat zwierząt obrazowany w fabułach dydaktycznych zabaw ruchowych”, Piotr Winczewski „Natura nieożywiona i flora jako tematyka zabaw muzyczno-ruchowych”); \n•\tfilozoficzne i etyczne problemy edukacji ekologicznej (Magdalena Klaudia Terlecka „Dwanaście zasad współczesnej edukacji ekologicznej w myśli Alberta Schweitzera”); \n•\tkwestie edukacji ekologicznej w odniesieniu do produktów i świadomości ekologicznej konsumentów (Anna Kurzak „Zrównoważony produkt wynikiem edukacji ekologicznej społeczeństwa. Studium przypadku”, Łukasz Sokołowski „Znakowanie produktów ekologicznych jako forma edukacji ekologicznej”). \nTematyka konferencji Koła Naukowego Sozologów oraz niniejszej monografii, wskazuje, iż edukacja ekologiczna może stanowić przedmiot wieloaspektowych rozważań naukowych, a podejmowane w niej problemy są interdyscyplinarne. Może być: filozofią, profesją narzędziem ochrony środowiska, zintegrowanym elementem zarządzania środowiskiem, a przede wszystkim podstawowym obszarem edukacji prowadzonej na wszystkich szczeblach edukacji formalnej oraz jednym z najważniejszych zagadnień realizowanych w ramach edukacji nieformalnej. Kwestie podjęte zarówno w trakcie konferencji, jak i w niniejszej monografii stanowią jedynie ułamek problemów i aspektów, w których można rozpatrywać zagadnienia podejmowane przez edukację ekologiczną.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score0.098

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0060.017
Scholarly communication0.0190.013
Open science0.0020.012
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0290.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueCeON Repository (Centre for Evaluation in Education and Science)Same topicSustainable Development and Environmental ManagementFrench-language works237,207