La dimension politique de l’éducation relative à l’environnement au sein d’une démarche de consolidation environnementale de la paix
Bibliographic record
Abstract
Cet article explore un champ d’études encore récent, celui de la consolidation environnementale de la paix ainsi que ses liens avec l’éducation relative à l’environnement. En effet, toute intervention de consolidation de la paix à travers l’environnement devrait intégrer une dimension éducative transversale, notamment à travers des projets concrets, pragmatiques et coopératifs de résolution de problèmes ou d’écodéveloppement. En raison de certaines caractéristiques des questions écologiques que nous analyserons, la coopération environnementale peut renforcer la collaboration entre États ou communautés, ou contribuer à une convergence politique des protagonistes d’un conflit. Notamment, les questions environnementales comportent à la fois des problématiques de « haute importance politique », qui contraignent les autorités gouvernementales à coopérer, et des problématiques de « basse importance politique ». Négligées par les gouvernements, ces dernières présentent l’avantage de permettre des initiatives locales et des interactions intercommunautaires, nécessaires pour l’apprentissage du vivre ensemble dans un environnement partagé. Enfin, cet article présente quelques exemples de coopération écologique et s’attarde plus spécifiquement à un projet de consolidation de la paix à travers l’environnement, le projet des Bons voisins de l’eau, possédant une dimension importante d’éducation relative à l’environnement. L’initiative est réalisée par l’ONG Friends of the Earth-Middle East qui œuvre en Cisjordanie, Israël et Jordanie. Ce projet implique des communautés frontalières et voisines des trois territoires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".