Les enjeux de la santé et la sécurité du travail pour les entreprises utilisant des matières dangereuses au Québec
Bibliographic record
Abstract
Depuis plusieurs années, le groupe Risque au CIRANO (Centre interuniversitaire de recherche en analyse des organisations) a mené plusieurs projets de recherche sur différents aspects de la gestion des risques liés au stockage et au transport de matières dangereuses impliquant différents partenaires gouvernementaux, des affaires municipales et de l'industrie. Le plus important d'entre eux est le projet GLOBAL-Québec. Dans le cadre du projet GLOBAL-Québec, une série de rapports qui couvrent des aspects plus larges que la SST a été rédigé et remis aux partenaires sur : Les activités de stockage et de transport liées aux MD au Québec (De Marcellis-Warin, N., Peignier I., Alvarez P., Trépanier M., Leroux M-H., 2008a Les réglementations applicables au stockage et au transport des matières dangereuses au Québec (De Marcellis-Warin N., Favre S., Peignier I., Trépanier M., 2006a) Les accidents durant le transport et le stockage des matières dangereuses au Québec (De Marcellis-Warin N., Leroux M.H., Peignier I., Trépanier M., 2006b) Les coûts du transport de marchandises et les spécificités du TMD (De Marcellis-Warin, N., Peignier I., Lupan, D., 2007) Les stratégies logistiques dans un contexte de stockage et de transport de matières dangereuses et incitations économiques (De Marcellis-Warin, N., Leroux M-H., Peignier I., Trépanier M., 2008b) Ce rapport fait le bilan des notions qui ont été étudiées dans le projet GLOBAL-Québec en mettant l'accent spécifiquement sur les aspects de santé et sécurité au travail. Nous souhaitions en effet faire une étude plus spécifique des enjeux liés à la santé et sécurité au travail (SST) pour les entreprises utilisant des matières dangereuses au Québec. Le rapport peut aussi disponible à l'adresse suivante : http://www.irsst.qc.ca/fr/_publicationirsst_100444.html
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".