Bibliographic record
Abstract
Les carnets d’écriture inédits de Marie-Claire Blais nous donnent accès a sa personnalité créatrice, à ses dessins artistiques et à sa posture intellectuelle vis-à-vis de l’oeuvre en gestation. Ils ont une valeur génétique indéniable, car ils représentent une couche de manuscrits, voire un ensemble d’autographes préparatoires au sein desquels se trouve étalée l’histoire de la genèse de nombreux romans en voie de production. Les Carnets privilégiés dans cette étude, à savoir ceux qui sont contemporains à la rédaction d’Une saison dans la vie d’Emmanuel, de Testament de Jean Le Maigre à ses frères et de David Sterne servent à enregistrer des notes d’idées et de projets et à donner consistance à la fiction qu’il faut écrire. Espace de toutes les libertés, les Carnets de Blais sont également saturés de schémas, de plans illustrés et de portraits peints et dessinés de la main de l’auteure. Ces manuscrits nous permettent de retracer sur les plans textuels (de l’étape prérédactionnelle à l’étape rédactionnelle) et visuels (des schémas aux portraits, en passant par les croquis) la lente et progressive élaboration de ces trois romans. C’est en cernant les tâtonnements de l’écriture, les pulsions soudaines du tracé (croquis et portraits), que la vie de cette production littéraire et iconographique en mouvement a pu être restituée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".