Les compétences génériques au coeur de l'employabilité, éléments du passé ou perspectives d'avenir?
Bibliographic record
Abstract
Plus que jamais, nous assistons aujourd'hui à une intégration systématique du \nconcept de compétences à tous les niveaux de l'éducation. Considérées comme \ndes préalables au développement de la citoyenneté, les compétences de base, \ntransversales ou génériques apparaissent comme un outil incontournable pour \nfaire émerger un savoir-être et un savoir-faire qui débordent largement des \nseules connaissances théoriques. En tant qu'habiletés acquises et incorporées à \nla personnalité, ces compétences constituent une forme d'assurance pour \ns'adapter aux situations changeantes et évolutives de la société moderne. Les \nentreprises, les organisations et la société en général fournissent de sérieuses \nindications aux institutions d'enseignement dans la définition de leurs contenus \nde formation en rapport avec l'employabilité des individus. \nL'auteur a étudié cinq compétences génériques ayant un lien direct avec \nl'employabilité, telles que définies par I'ICEA (Institut Canadien d'Éducation aux \nadultes), le CBC (Conference Board du Canada) et la DRHC (Direction des \nRessources Humaines du Canada). Mais c'est à partir de la grille taxonomique de \nDiscas que l'objet de l'étude a été défini. Les éléments retenus sont la maîtrise \ndes contenus et des procédures, le développement des attitudes, la \ncommunication et la prise de décisions dans le domaine des pâtes et papiers. \nL'objectif de la recherche vise à connaître la concordance entre les habiletés des \ncandidats et les attentes des entreprises papetières. Les résultats obtenus font \nressortir l'importance accordée aux activités pratiques et à l'implication directe \ndes élèves dans leur processus d'apprentissage. Les connaissances s'acquièrent \nentre autres par les contacts avec les pairs, les interactions sociales, les mises en \nsituation, les stages et les périodes d'observation qui rejoignent et endossent \nd'ailleurs la théorie du socioconstructivisme en éducation. L'auteur s'interroge \nenfin sur les risques potentiels que pourrait courir la société de demain si \nl'application mur à mur du concept de compétences ne devait servir qu'à des fins \nutilitaires sans égard aux attentes et aux capacités créatives des individus. \nL'étude a été réalisée auprès des élèves de la cohorte 2001-2002 inscrits à la \nformation professionnelle Pâtes et papiers - opérations du centre l'Envol de \nTémiscaming. Les treize participants sont des hommes (69,2%) et des femmes \n(30,8%) provenant de six régions du Québec et leur moyenne d'âge se situe \nentre 18 et 45 ans.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".