Intensite des faibles revenus au cours des annees 90 : le role de la croissance economique, des revenus d'emploi et des transferts sociaux
Bibliographic record
Abstract
Tous les pays se tournent vers la croissance economique pour reduire les faibles revenus. Dans le present document, qui est axe sur les annees 90, nous evaluons l'influence qu'ont eu les variations dans la croissance economique, les revenus d'emploi et les transferts gouvernementaux sur les tendances de l'intensite des faibles revenus au Canada pendant les annees 90. Nous constatons que l'intensite des faibles revenus etait plus elevee dans la plupart des provinces pendant les annees 90 que pendant les annees 80 (si l'on compare des positions comparables dans le cycle economique). L'augmentation la plus forte a ete affichee par l'Ontario. En particulier, en depit de la lente croissance economique et de la regression du chomage entre 1993 et 1997, l'intensite des faibles revenus a continue d'augmenter. Les hausses, aussi bien dans le taux de faibles revenus que dans l'ecart de faibles revenus, ont contribue a cette augmentation. Pendant les annees 90, les revenus d'emploi n'ont pas cesse de diminuer parmi les familles a faible revenu, ce qui a accentue la croissance de l'intensite des faibles revenus dans le Centre et l'Est du Canada en particulier. Cette situation tient en partie a la recession plus prononcee du debut des annees 90 a l'Est du Manitoba, ainsi qu'a l'absence d'un redressement chez les familles plus pauvres. Pendant les annees 90, les changements dans les transferts gouvernementaux n'ont pas compense la chute des revenus d'emploi des familles a faible revenu comme ils l'avaient fait dans les annees 80, ce qui s'est traduit par une hausse de l'intensite des faibles revenus. La diminution des prestations de transferts s'est accompagnee d'un elargissement de l'ecart des faibles revenus dans certaines provinces, particulierement l'Alberta. Les donnees les plus recentes disponibles au moment de la redaction etaient pour 1999. La forte croissance economique de 2000 aura probablement reduit l'intensite des faibles revenus, mais il faudra attendre pour voir si elle remonte au niveau du sommet cyclique de 1980.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".