Incorporation de particules de bardeaux d'asphalte de postconsommation dans les enrobes bitumineux
Bibliographic record
Abstract
Annuellement, au Québec, plus de 200 000 tonnes de bardeaux d’asphalte usés provenant des toitures résidentielles sont envoyées dans des sites d’enfouissement de matériaux secs. Dans le but de réduire cette grande quantité de déchets, un projet de recherche financé par le 3RMCDQ et RECYC-QUÉBEC est en cours au LCMB visant à déterminer la faisabilité d’incorporer des particules de bardeaux d’asphalte de postconsommation dans des enrobés bitumineux pouvant être utilisés sur les routes québécoises. Présentement, le ministère des Transports du Québec (MTQ) accepte de substituer 5 % de la masse granulaire des enrobés par des particules de bardeaux d’asphalte de postfabrication (rejet d’usine) dans les enrobés de base et jusqu’à 3 % pour les enrobés de surface. L’incorporation des particules de bardeaux de postfabrication est valorisée notamment par la normalisation du MTQ d’un taux de réduction de la teneur en bitume d’apport de ces enrobés. Actuellement, l’incorporation des particules dites de postconsommation n’est pas encore régularisée par le MTQ, mais fait \nl’objet de planches expérimentales. \n \nLes recherches en cours au LCMB visent à cerner les performances d’un enrobé de base de type GB-20 et d’un enrobé de surface de type ESG-10 incorporant des particules de bardeaux d’asphalte de postconsommation. Des enrobés contenant différents dosages de bitume d’apport ont été étudiés pour évaluer l’effet sur l’aptitude au compactage, sur la résistance à l’orniérage, sur la résistance aux basses températures (TSRST) et sur le module complexe (E*). Les différents dosages en bitume sont basés sur différents apports théoriques en bitume des particules des bardeaux. Cette étude a permis de cibler une formulation optimale pour les deux types d’enrobé bitumineux testés. Les résultats montrent que pour les enrobés de type ESG-10, l’apport envisageable du bitume des bardeaux d’asphalte de postconsommation serait de l’ordre de 20 % alors que dans le cas des enrobés de type GB-20, aucune réduction de la teneur en bitume d’ajout ne peut être envisagée pour le moment lorsque 5 % de particules de bardeaux sont incorporées à la formulation de l’enrobé. Dans ce cas-ci, des essais supplémentaires de modules complexes sont recommandées afin d’obtenir des résultats significatifs qui permettront de déterminer si une réduction de la teneur en bitume d’ajout ne serait pas favorable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".