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Record W1501415244

Hydrogéochimie des systèmes aquifère-tourbière et traceurs des processus d'échanges dans deux contextes géo-climatiques du Québec méridional

2014· article· fr· W1501415244 on OpenAlexfundaboutno aff
Miryanne Ferlatte

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicGroundwater flow and contamination studies
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistry of Environment
KeywordsForestryGeologyHumanitiesGeographyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans les régions où les tourbières sont abondantes, celles-ci sont susceptibles de jouer un rôle important dans les dynamiques hydrologiques et hydrogéologiques du bassin versant. Cependant, les processus sous-jacents aux interactions aquifère-tourbière sont encore peu compris. L'objectif de cette étude est d'identifier les traceurs géochimiques de ces échanges qui pourront être utilisés par les gestionnaires du territoire afin d'évaluer les fonctions hydrogéologiques des tourbières, favorisant ainsi une gestion durable et intégrée des ressources en eaux souterraines. Pour ce faire, douze profiles instrumentés de piézomètres ont été étudiés dans les régions de l'Abitibi et du Centre-du-Québec. Les suivis des charges hydrauliques et de la composition chimique (matières minérales et organiques sous forme dissoutes) des eaux des aquifères de surface, des tourbières et des unités minérales sous-jacentes ont été effectués entre mai et novembre 2011. Une analyse statistique en composante principale révèle que la variation géochimique de l'eau des tourbières est davantage contrôlée par les processus hydrogéologiques, et identifie les éléments indicateurs de l'influence de l'eau de l'aquifère sur les tourbières. La concentration en matières dissoutes totales (MTD) est d'ailleurs fortement corrélée avec ces éléments, et suggère une influence accrue de l'aquifère sur l'eau des tourbières à des seuils au-delà de 14 mg/L. Le calcul théorique du transport du sodium dissous par diffusion démontre que 'ce processus ne suffit pas à expliquer la composition géochimique de la plupart des échantillons d'eau des tourbières. Les écarts observés entre les concentrations mesurées et simulées appuient l'occurrence de flux advectifs, soit par l'infiltration d'eau souterraine dans la tourbière (lorsque les concentrations mesurées sont supérieures aux concentrations simulées), soit par la percolation des eaux météoriques vers le minéral sous-jacent (lorsque les concentrations mesurées sont inférieures aux concentrations simulées). L'analyse intégrée des patrons hydrogéologiques et géochimiques de l'eau des tourbières a ainsi permis de traduire les processus d'échange associés aux différents contextes hydrogéomorphologiques des tourbières de pente (en Abitibi) et de dépression (Centre-du-Québec). Cette étude montre que la majorité des tourbières étudiées jouent un rôle de réservoirs qui emmagasinent l'eau à long terme, et dont le maintien de la saturation dépend des apports en eaux souterraines à l'interface des systèmes aquifère-tourbière. Certaines tourbières approvisionnent en eau latéralement l'aquifère superficiel, certaines reçoivent des flux locaux et ascendants d'eau souterraine, alors que d'autres contribuent lentement à la recharge des dépôts sous-jacents. Tous ces échanges sont des éléments importants dans la conservation des fonctions hydrogéologiques des tourbières. \n______________________________________________________________________________

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.103
Threshold uncertainty score0.208

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.183
Teacher spread0.174 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2014
Admission routes2
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