Bibliographic record
Abstract
POR SU INNOVADORA PROPUESTA PARA APROVECHAR DE LAS AGUAS NEGRAS ELEMENTOS COMO EL NITROGENO Y EL FOSFORO PARA NUTRIR SUELOS Y CULTIVOS AGRICOLAS, BLANCA ELENA JIMENEZ CISNEROS, DEL INSTITUTO DE INGENIERIA, OBTUVO EL GLOBAL WATER AWARD, MAXIMO PREMIO QUE OTORGA, CADA DOS ANOS, ASOCIACION INTERNACIONAL DEL AGUA (IWA), POR SUS SIGLAS EN INGLES). ES PRIMERA VEZ QUE UNA ESPECIALISTA DE UN PAIS SUBDESARROLLADO LOGRA EL RECONOCIMIENTO, Y EN EDICION, UNIVERSITARIA LO COMPARTIO CON DAVID JENKINS, CONSIDERADO UNO DE LOS PILARES DE INVESTIGACION SOBRE EL RECURSO EN ESTADOS UNIDOS. AMBOS RECIBIERON SUS GALARDONES DE MANOS DEL PRESIDENTE DE IWA, GLEN DAIGGER, EN UNA CEREMONIA REALIZADA RECIENTEMENTE EN MONTREAL, CANADA. PROPUESTA, CONSIDERO BLANCA JIMENEZ, REPRESENTA UN CAMBIO DE PARADIGMA. LA CONTAMINACION MUCHAS VECES SE COMPONE DE NUEVOS PRODUCTOS, Y ES TAMBIEN MATERIA PRIMA. EN EPOCA QUE UTILIZAMOS TANTA AGUA Y RECURSOS EN EL MUNDO, HAY QUE REVISAR ESE CONCEPTO, DIJO. HACE 30 ANOS, EN SU RETORNO A TRAS CURSAR SU DOCTORADO EN FRANCIA, TENDENCIA MUNDIAL ERA RETIRAR EL FOSFORO DEL AHORA, ADEMAS DE SABER QUE EL FOSFORO Y EL NITROGENO PUEDEN APROVECHARSE EN LOS CULTRIVOS Y AYUDAN A LOS SUELOS, TENEMOS EN CUENTA QUE EN 30 ANOS NO HABRA FOSFORO EN EL MUNDO, ASI QUE ESTE ESTUDIO SE ANTICIPA A ESE ESCENARIO Y SE REAPROVECHA EL ELEMENTO QUE YA HA SIDO VERTIDO A LAS AGUAS RESIDUALES EN MUCHOS PAISES, EXPLICO. IWA, QUE REUNE A 10 MIL EXPERTOS DE 130 NACIONES, ES INSTITUCION MAS RECONOCIDA EN EL ORBE EN EL TEMA. REALIZA 54 EVENTOS AL ANO Y TRABAJA CON 50 GRUPOS DE ESPECIALISTAS. ES EL PRINCIPAL BRAZO TECNICO DEL CONSEJO MUNDIAL DEL AGUA (WWC, POR LAS SIGLAS DE WORLD WATER COUNCIL), DONDE SE UBICAN LOS PROFESIONALES DE MAS ALTO NIVEL. CON EL PREMIO, IWA RECONOCE EN BLANCA JIMENEZ LA EXCELENCIA (DEMOSTRADA EN CIENCIA, TECNOLOGIA, DIRECCION O POLITICA), VISION, LIDERAZGO, CONOCIMIENTO, PERSISTENCIA, CREACION DE NUEVAS DIRECCIONES Y APERTURA DE OTROS CAMPOS EN EL ESTUDIO DEL AGUA. ADEMAS DE RECUPERACION DE FOSFORO Y NITROGENO DE AGUAS NEGRAS, IWA TOMO EN CUENTA TAMBIEN VISION DE UNIVERSITARIA PARA INTEGRAR EN LOS ESTUDIOS CIENTIFICOS MUNDIALES EL REUSO DEL LIQUIDO QUE, DE FORMA EMPIRICA, SE REALIZA EN TERRITORIOS SUBDESARROLADOS, COMO EL NUESTRO. MEXICO ES UNO DE LOS PAISES QUE MAS REUSAN EL ES EL SEGUNDO DEL MUNDO EN AREA Y EL CUARTO EN VOLUMEN, AUNQUE LO HACE DE FORMA EMPIRICA Y NO SE CONTABILIZA PORQUE ES UN PROCEDIMIENTO NO PLANEADO, INDICO. INTENCION DE INTEGRAR A LOS ESTUDIOS CIENTIFICOS ESTAS ACTIVIDADES RADICA EN DEPURAR LOS PROCEDIMIENTOS Y CONSIDERAR LAS VENTAJAS DE METODOS ARTESANALES, MUCHAS VECES EFICIENTES Y DE BAJO COSTO. AL INVESTIGAR PRESENCIA DE NUTRIENTES EN AGUAS NEGRAS, ACADEMICA CONSTATO ENORME REUTILIZACION EN AGRICULTURA. ESTO PASA EN Y EN OTROS PAISES EN VIAS DE DESARROLLO, MUCHOS UBICADOS EN ZONA CENTRAL DEL MAPA, Y EN SITIOS ARIDOS Y SEMIARIDOS, COMENTO. EN SU TRABAJO DE CAMPO, SE PERCATO QUE EL REUSO NO PLANEADO ES MAS IMPORTANTE QUE EL FRAGUADO EN VOLUMEN Y AREA. ESTA POSIBILIDAD DE DEJAR LOS NUTRIENTES EN EL LIQUIDO QUE SE REUSA FACILITA UN MENOR COSTO DE SANEAMIENTO Y PERMITE RECUPERAR LOS NUTRIENTES, ABUNDO. SE ANOTAN DATOS DE TRAYECTORIA DE DISTINGUIDA UNIVERSITARIA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".