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Record W1504394864

Influence du peuplier faux-tremble sur le cycle des éléments nutritifs, la strate du sous-bois et la productivité des peuplements forestiers dominés par l'épinette noire dans la forêt boréale de l'ouest du Québec

2005· dissertation· fr· W1504394864 on OpenAlexaboutno aff
Sonia Légaré

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2005
Typedissertation
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgroforestry and silvopastoral systems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForestryGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La productivité des pessières voisinant le 49e parallèle à l'ouest du Québec est
\ngénéralement inférieure à un mètre cube par hectare par année alors que la productivité des
\npeuplements mixtes dans la même région oscille entre deux et trois mètres cube par hectare
\npar année. Plusieurs facteurs peuvent expliquer cet écart, en particulier le sol mais aussi
\nl'effet de la végétation sur la fertilité du sol. Pour des conditions de sols semblables, certaines
\nétudes ont montré le potentiel des conifères à favoriser un couvert de mousses et d'éricacées
\nqui peut réduire la température du sol, occasionner une remontée de la nappe phréatique et
\nproduire une litière de faible qualité favorisant ainsi une baisse de la fertilité du sol. D'autre
\npart, la litière feuillue, notamment de peuplier faux-tremble, semble empêcher la croissance
\nde mousses et accélérer le cycle des éléments nutritifs. Dans la forêt boréale du sud-ouest du
\nCanada, la présence de peuplements mixtes d'épinette noire et de peuplier faux-tremble
\névoluant sur des conditions abiotiques similaires a offert l'opportunité d'étudier l'influence
\ndu peuplier faux-tremble sur le cycle des éléments nutritifs et la croissance de l'épinette
\nnoire. Un échantillonnage du sol minéral suivi par des analyses en laboratoire a permis de
\nvérifier l'homogénéité des propriétés du sol minéral le long du gradient de surface terrière de
\npeuplier faux-tremble. Bien qu' il y ait absence de corrélation entre la présence de tremble et
\nles propriétés physiques et chimiques du sol minéral, la présence croissante du peuplier faux-tremble dans des peuplements dominés par l'épinette noire est associée avec une
\naugmentation de la disponibilité des éléments nutritifs (Ca, Mg, K), du pH, du taux de
\ndécomposition et de la concentration en azote totale dans le sol organique, ce qui suggère que
\nla présence de tremble pourrait augmenter la fertilité du site. De plus, la composition de la
\nstrate de sous-bois change en fonction de la présence de peuplier faux-tremble. Notamment,
\nle recouvrement de mousses et de sphaignes diminue le long du gradient croissant de tremble
\nsuggérant que la présence de peuplier faux-tremble pourrait ralentir le processus de
\npaludification rencontré dans les peuplements dominés par l'épinette noire sur la ceinture
\nd'argile de l'Abitibi-Témiscamingue.
\nUn inventaire de la végétation arborescente ainsi que des analyses de tige révèlent
\nqu'il y a une relation significative entre la surface terrière en peuplier et le volume marchand
\ntotal du peuplement. Cependant, la relation entre la surface terrière en peuplier faux-tremble
\net le volume marchand en épinette noire n'est pas significative, suggérant un gain net en fibre
\nde peuplier. L'effet positif du peuplier faux-tremble sur le dhp et la hauteur de l'épinette
\nnoire est présent seulement lorsque le peuplier faux-tremble couvre de 0 à 40% de la surface
\nterrière du peuplement. Ces résultats suggèrent que les deux espèces utilisent une niche
\nécologique relativement différente et que la proportion de tremble influence l'intensité de la
\ncompétition interspécifique. De plus, l'augmentation significative de la hauteur de l'épinette
\nnoire le long du gradient de peuplier faux-tremble suggère que la présence du peuplier
\naugmente la fertilité du sol par son influence sur la disponibilité des nutriments.
\nL'aménagement de peuplements mixtes, qui sont abondamment représentés dans le paysage
\nforestier, pourrait offrir une situation où l'utilisation économique la forêt pourrait être en
\naccord avec l'aménagement écosystémique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.179
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.188
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
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