Anticorpos de Gaia no encontro das águas": trajetórias de aprendizagem de jovens nas trilhas do ambientalismo
Bibliographic record
Abstract
AgradecimentosEsta Tese é fruto do apoio, compreensão e afeto de toda a minha família, de professores, de amigos e colegas de trabalho e militância na educação ambiental.O convívio com cada um deles é o cerne da aprendizagem e da relação que tenho com o mundo.Em primeiro lugar, agradeço a meu orientador, Prof. Pedro Roberto Jacobi, verdadeiro co-autor desta Tese, sempre atento ao rigor científico necessário ao trabalho acadêmico e, igualmente, incentivador da originalidade e liberdade intelectual do autor.Nestes dez anos de convivência, desde meu ingresso no mestrado, fui agraciado por sua amizade sincera e múltiplas oportunidades de aprendizagem.É para mim um exemplo de maestro da prática interdisciplinar, pela capacidade que tem de articular sua produção acadêmica com a mobilização de atores de diferentes áreas na construção de ações no campo teórico e prático da educação e da gestão ambiental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".