Bibliographic record
Abstract
La désacralisation des représentations modernes se réclame aujourd'hui de plus en plus de la suspension des critères du jugement non pas à l'instar des règles de la morale chrétienne (“qui es-tu pour juger?”), mais plutôt par une destitution des finalités de tout arrière-monde. Dans cette optique de reconfiguration des notions, parler du préjugé revient, d'entrée de jeu, às'exposer dans le cadre d'une métaphysique de la modernité et à évoquer um report possible à l'objectivité. Or, les basculements contemporains dans l'èredu soupçon généralisé et de la déconstruction appellent malgré tout uneinterrogation: où est donc passé le préjugé? De quelle histoire reste-t-il la trace? Cet exposé montre que, loin d'être nié ou confiné à un champ de représentations archaïques, il est plutôt en voie d'être réhabilité, pourvu d'une nouvelle dignité sans le nom, d'ailleurs péjoratif, voire transformé em catégorie épistémique au nom du relativisme et de l'incommensurabilité des univers de sens. Il semble passer de nos jours par un accueil acritique de la contingence ou par l'abandon à une compréhension préréflexive du monde comme possibilité maximale de toute entreprise cognitive. Le propos tente de dégager les difficultés théoriques que pose le projet de la suspension du jugement dans l'épistémologie poststructuraliste.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.057 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".