Depressão em idosos nas ESF coordenadas pelo Hospital Regina, Novo Hamburgo
Bibliographic record
Abstract
Introducao: O aumento da populacao idosa esta associado a prevalencia elevada de doencas cronico-degenerativas, dentre elas enfermidades neuropsiquiatricas, particularmente a depressao. Estudos em comunidades tem mostrado relacao entre a idade (principalmente acima de 65 anos) e a presenca de sintomas depressivos, alguns destes encontraram sintomas depressivos em 14,7% dos idosos vivendo em comunidade. Objetivos: -Determinar a prevalencia de depressao nos idosos acima de 60 anos nas ESF coordenadas pelo Hospital Regina no municipio de Novo Hamburgo. - Comparar a prevalencia de depressao entre idosos que participam ou nao de grupos de convivencia e tambem a diferenca entre as areas das respectivas ESF. Metodologia ou descricao da experiencia: O presente estudo observacional, quantitativo, com delineamento transversal, nao direcional, das populacoes de idosos acima de 60 anos nas ESF dos bairros Santo Afonso, Mundo Novo e Petropolis. Inicialmente foi realizada revisao da literatura nas bases de pesquisa da BIREME com base nos ultimos 5 anos. Foram aplicados nas unidades instrumento, em momento unico, sendo utilizada a Escala de depressao abreviada de Zung, na unidade do bairro Santo Afonso a mesma foi aplicada no Grupo de Convivencia de idosos organizado na referida ESF, nas demais unidades foi aplicado aleatoriamente pelos agentes comunitarios de saude nas microareas, orientados pelas enfermeiras responsaveis por cada area. Resultados: A prevalencia de depressao nos idosos das tres areas de ESF, nos bairros Santo Afonso, Mundo Novo e Petropolis, todas coordenadas pelo Hospital Regina em Novo Hamburgo no periodo foi de 30%. Quando foi analisada a prevalencia de depressao entre os idosos das referidas areas dentre os que nao participam ou participavam de algum grupo de convivencia, esse numero foi menor, caiu para 16% entre os que participavam de grupos de convivencia. Houve diferenca tambem entre os bairros sendo que a prevalencia maior de depressao nos idosos foi no bairro Mundo Novo 41%, seguido pelo Petropolis 29% e a menor no bairro Santo Afonso 13%. Conclusoes ou hipoteses: A depressao nos idosos na literatura varia muito (20 a 40%), deve se levar em conta aspectos demograficos e socio economicos, nossos numeros foram similares aos encontrados. Nos idosos que participavam de algum grupo de convivencia a prevalencia diminuiu, o que tambem se refletiu nas areas assistidas pelas ESF, a prevalencia foi menor em Santo Afonso em idosos que participavam de um grupo.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".