Bibliographic record
Abstract
est avec plaisir que je vous présente ce premier numéro spécial d'une série portant sur les activités en acoustique et vibration dans les différentes régions du Canada.Suivant les articles qui ont été soumis, on ne peut que constater la vitalité et le dynamisme qui règnent dans la grande métropole.Ainsi, du secteur de la recherche, vous pourrez lire entre autres, sur le développement d'outils diagnostiques et la création de matériaux d'atténuation sonore avec des matières renouvelables, de même que sur des études visant la santé et la sécurité au travail et le traitement des acouphènes.Parmi les articles qui proviennent du secteur de l'industrie, vous constaterez qu'on n'y chôme pas non plus.On y trouve des articles portant sur des activités dans le secteur de l'ingénierie des sols et de l'acoustique architecturale, ainsi que dans le domaine du contrôle du bruit associé à l'activité humaine et aux fermes éoliennes, et sur bien d'autres sujets.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.003 |
| Research integrity | 0.010 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.173 | 0.034 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".