Un exemple de transfert des connaissances autour du phénomème de la surdiplomation au Québec.
Bibliographic record
Abstract
Ce document est le compte rendu d’un stage réalisé dans le cadre de la maîtrise en Pratiques de recherche et action publique (PRAP) à l’Institut national de la recherche scientifique (INRS). Il s’agit d’une expérience de terrain en tant qu’agent d’interface à la Centrale des syndicats du Québec (CSQ). Outre les nombreuses activités de transfert, nous avons produit un rapport de recherche sur le phénomène de la surdiplomation au Québec. Plusieurs organismes reconnus (CETECH, ISQ, OCDE) indiquent que le marché du travail intègre de moins en moins efficacement les titulaires d’un diplôme universitaire. Les enjeux sous-jacents à cette problématique sont nombreux. Cette dépréciation des diplômes comporte pour le Québec des coûts économiques, sociaux et politiques. À partir d’une préoccupation commune, nous avons émis l’hypothèse que la communauté scientifique, les praticiens et les décideurs sociaux ont intérêt à considérer plus sérieusement ce phénomène. Pour ce faire, le rapport de recherche a servi de source et de référence à la création de plusieurs activités de transfert et de diffusion, telles qu’un atelier de discussion, des publications, un site Internet et des participations médiatiques. En plus de contribuer à une meilleure compréhension des enjeux et des tendances sous-jacentes à la problématique de la surdiplomation au Québec, ce projet de stage témoigne essentiellement d’une expérience concrète de co-construction de connaissances et propose une réflexion sur les retombées de ce stage, ainsi que du métier d’agent d’interface en général.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".