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Record W1507407777 · doi:10.3917/spub.042.0239

L'exercice infirmier dans un contexte d'isolement géographique

2004· article· fr· W1507407777 on OpenAlexaboutno aff
Guillaume . Auteur du texte Berteloot, Rémi Gagnayre, Jean-François d’Ivernois

Bibliographic record

VenueSanté Publique · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMigration, Identity, and Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé L’étude des caractéristiques du contexte d’exercice d’infirmières et d’infirmiers isolés et semi-isolés en Polynésie française et dans le Nord québécois montre l’importance d’une formation préparatoire spécifique de ces professionnels. Vingt professionnels ont été interrogés : six infirmiers/ères exerçant dans les postes isolés de Polynésie française (archipel des Tuamotu, des Marquises et des Australes), six infirmiers/ères exerçant dans les postes semi-éloignés du Nord québécois (Algonquins, Cris et Attikameks), quatre responsables à la Direction de la Santé de Polynésie française et quatre « concepteurs » de programmes québécois rencontrés lors de notre exploration à Montréal, Mistissini et Trois-Rivières. Dans les deux contextes d’exercice, dix caractéristiques ont été identifiées que nous avons regroupées en deux grandes catégories : celles inhérentes à la pratique professionnelle isolée (comprenant les caractéristiques de l’exercice professionnel infirmier, des conditions d’exercice, des problèmes de santé de la population et du mode de relation socioprofessionnelle ainsi que du mode de vie et la perception de l’isolement), et celles inhérentes à l’environnement social et naturel, au contexte économique et aux spécificités culturelles de la communauté. L’ensemble des résultats montre bien les spécificités des compétences mises en œuvre par les infirmier(e)s bien différente de celles pour lesquelles on les prépare en formation initiale. Si une formation préparatoire au contexte isolé apparaît primordiale, les prédispositions individuelles de ces infirmiers à exercer dans un contexte aussi complexe, et la reconnaissance de leurs compétences professionnelles sont également à considérer dans une perspective de gestion des ressources humaines.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.810
Threshold uncertainty score0.382

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.006
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.318
Teacher spread0.298 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2004
Admission routes1
Has abstractyes

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