Diversidade, interdisciplinaridade e desenvolvimento pedagógico no contexto universitário: o caso do Estágio EDD 6646 na Universidade de Montreal
Bibliographic record
Abstract
Na Universidade de Montreal, um grupo de professores de diferentesdepartamentos e filiações disciplinares participou de um programa de colaboração visando a favorecer a adoção de praticas pedagógicas abertas e ativas junto aos futuros professores universitários. A partir deste programa pedagógico, um grupo de estudantes matriculados em um curso de formação para a educação superior foi integrado à um contexto de estâgio prático no ensino universitário, constituídos por duas etapas: seminários sobre a prática pedagógica epresença no ambiente universitário. Esta última permite ao aluno familiarizar-se com o conjunto das atividades que compõem a vida profissional de um professor universitário. E, nos seminário, os alunos são incentivados a compartilhar suas experiências com os professores responsáveis pelo estágio epelo acompanhamento da interação pedagógica.Esta pesquisa exploratória tem como objetivo refletir sobre a pertinência eo impacto deste programa de desenvolvimento profissional, ao mesmo tempo individual e coletivo, em um contexto de colaboração interdisciplinar em relação à concepção, animação e networking.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.013 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".