LAS VIAS PECUARIAS Y LA PLANIFICACION TERRITORIAL
Bibliographic record
Abstract
La creciente demanda de activos ambientales por la sociedad, hace que recursos ambientales que hoy estan en desuso sean susceptibles de tener nuevos valores por la utilidad que proporcionan, no solo a los habitantes del medio rural donde estan inmersos, sino tambien a los habitantes del medio urbano que los pueden utilizar con finalidades recreativas y de contacto con la naturaleza. Un buen ejemplo de este tipo de recurso son las vias pecuarias, que han sido utilizadas durante mas de 500 anos para el paso del ganado; coincidiendo con el auge economico del sector agropecuario en Espana. Debido al proceso de desarrollo economico industrial se han ido abandonando paulatinamente, llegando en la actualidad a un estado de deterioro en algunos casos irreversible. El deterioro esta causado por una parte por el abandono de su uso principal, el paso del ganado, y por otra por las intrusiones tanto publicas como privadas. La puesta en valor de nuevo de las vias pecuarias requiere su valoracion economica previa. Para realizar la valoracion economica de bienes que carecen de mercado, como son las vias pecuarias, se hace necesaria la utilizacion de metodos de valoracion indirectos. En este trabajo se aplica el metodo de valoracion contingente para valorar la Canada Real del Reino de Valencia en el tramo de Camporrobles a Bunol, basado en la encuesta realizada a 103 personas, usuarias potenciales de la Canada Real tras un hipotetico proyecto de rehabilitacion con fines recreativos y de contacto con la naturaleza. Este proyecto ademas se plantea como posible impulsor del desarrollo economico de la zona basado en la potencial demanda turistica que la recuperacion de la Canada Real del Reino de Valencia pueda atraer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".