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Record W1513511742

"Analyse des services et stratégies d'aide en emploi des organismes communautaires auprès des nouveaux immigrants issus des minorités visibles à Montréal"

2012· article· fr· W1513511742 on OpenAlexaboutno aff
Moustapha Bamba

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Analyser l'insertion des immigrants issus des minorités visibles, c'est notamment s'attarder sur les services des organismes publics, privés et communautaires qui leur viennent en aide dans leur processus de recherche d'emploi. L'objectif principal de cette thèse est d'analyser les effets des services des organismes communautaires (OC) intervenant auprès des nouveaux immigrants issus des minorités visibles à Montréal et d'examiner la façon dont les politiques gouvernementales influencent les actions de ces OC. Par conséquent, la thèse décrit les impacts des services offerts aux usagers, à savoir, principalement, l'obtention d'un emploi, l'apprentissage de la culture de la société d'accueil et surtout l'insertion dans des réseaux sociaux. La thèse porte également sur les relations entre les OC et le gouvernement et sur les différents types de partenariat que les OC expérimentent avec notamment le ministère de l'Immigration et des Communautés culturelles et Emploi-Québec. La thèse repose en grande partie sur deux types de collecte de données : d'une part, un questionnaire a été administré par téléphone à 91 nouveaux immigrants issus des minorités visibles qui ont bénéficié des services offerts par des OC; d'autre part, des entretiens semi-dirigés ont été réalisés auprès de 12 conseillers en emploi de quatre (4) OC. Le questionnaire dont les répondants sont à 64% des hommes et à 36% des femmes et dont l'âge moyen est de 37 ans met en lumière : les services offerts par les OC dont l'accueil, l'orientation et l'immersion professionnelle; les mobiles qui poussent les immigrants récents vers les OC dont le plus important est l'apprentissage des méthodes de recherche d'emploi propres au Québec); les moyens de connaissance des OC, principalement les organismes gouvernementaux (ministère de l'Immigration et des Communautés culturelles et Emploi-Québec) et les proches (amis, parents); les forces des OC dont la compétence et l'expertise des employés; et les effets des services offerts par les OC en fonction certaines variables, dont le genre, la langue et la situation matrimoniale des usagers. Parmi ces effets, la thèse s'est attardée sur les types d'emploi obtenus par ces usagers en distinguant les emplois permanents/stables et les emplois dits précaires. La thèse montre également que l'insertion dans des réseaux sociaux est un effet important des services offerts par les OC, ces réseaux constituant des ressources supplémentaires qui facilitent l'obtention d'un emploi. Enfin, aux yeux des répondants du questionnaire, les activités les plus utiles réalisées au sein des OC sont l'élaboration de CV, la rédaction de la lettre de présentation et les simulations d'entrevue d'embauche. Quant aux entrevues, elles mettent en lumière le rapport entre les OC et le gouvernement. Elles révèlent que le MICC (ministère de l'Immigration et des Communautés culturelles) est flexible dans le partenariat avec les OC alors qu'Emploi-Québec est plus rigide. La thèse aborde enfin la gestion de l'immigration et le financement de celle-ci au Canada et au Québec. Le dernier chapitre est consacré à l'étude des transferts financiers entre les gouvernements fédéral et provincial d'une part et, d'autre part, entre le gouvernement du Québec et les OC. Il ressort que le gouvernement fédéral finance l'immigration selon le nombre d'immigrants reçus au Québec alors que le gouvernement du Québec ne finance pas toujours les OC selon le nombre d'immigrants reçus. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Organisme communautaire, gouvernance, partenariat, immigrants, réseaux sociaux, intégration

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.069
Threshold uncertainty score0.268

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2012
Admission routes1
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