Les systèmes cadastraux: des instruments de base pour la gouvernance des territoires en Amérique latine ?
Bibliographic record
Abstract
Dans la dernière décennie, les systèmes cadastraux ont fait l’objet d’une modernisation conceptuelle importante et sont devenus, avec les progrès réalisés dans le secteur de la géomatique, de véritables infrastructures informationnelles de gouvernance territoriale. En effet, l’information cadastrale est dorénavant utilisée à des fins aussi diverses que, la planification de l’aménagement, le contrôle de l’utilisation du sol, la prévention des risques naturels et le développement durable. Le cadastre du Québec n’échappe pas à ces grandes tendances. Il fait actuellement l’objet d’une importante réforme visant à améliorer le système de protection des droits fonciers, tout en favorisant son utilisation polyvalente et la création d’applications à valeur ajoutée. Malgré certaines difficultés inhérentes à la réalisation de projets cadastraux d’une telle ampleur, l’expérience québécoise peut être qualifiée de succès. Certains pays tentent de s’en inspirer pour élaborer et réaliser leur propre réforme cadastrale. C’est le cas en Amérique latine où le cadastre constitue une composante importante de projets visant à renforcer les mécanismes d’administration des terres, les modes de tenure foncière et la sécurisation des droits immobiliers. De plus, de tels projets s’inscrivent souvent dans le cadre élargi des politiques de décentralisation des pouvoirs, de réduction de la pauvreté, d’égalité des genres et de renforcement des gouvernements locaux. Cependant, on constate de plus en plus que les projets cadastraux ne permettent ni d’atteindre les objectifs fixés au préalable, ni de mettre en œuvre les nombreuses possibilités présentées par les concepts modernes de systèmes cadastraux. En effet, il semble y avoir un fossé entre les concepts cadastraux et la réalité des projets de cadastre. Afin d’examiner ce problème et de tenter d’en identifier les caractéristiques, cet article propose une comparaison entre le cadastre du Québec et des problématiques cadastrales du Honduras et du Mexique, ayant faits l’objet de recherches récentes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".