Arundhati Roy, a One-woman Dissident Force against the Instant-Mix Imperial Democracy
Bibliographic record
Abstract
Mieux connu pour son roman Le Dieu des petits riens qui a ébloui le monde anglophone par son style novateur et choqué les lecteurs indiens en mettant en scène l’amour entre une femme de haute caste et un paria, Arundhati Roy est une écrivaine engagée qui dénonce les dérives pronucléaires et néolibérales du gouvernement indien et mène une lutte contre la mondialisation capitaliste là où elle se manifeste. Les essais polémiques que Roy a écrits après les attentats du 11 septembre s’attaquent de façon virulente à l’impérialisme américain. Elle déconstruit l’Empire en exposant les piliers invisibles de son architecture et en décodant sa rhétorique. Elle en analyse les présupposés éthiques, les rouages économiques, la pénétration culturelle et les implications juridiques afin de définir les stratégies de résistance pour réaffirmer les valeurs de la dignité humaine, de la justice sociale et de la paix. Dans le projet d’assiéger l’Empire, elle est appuyée par des dissidents célèbres tels que Noam Chomsky, Howard Zinn, Amy Goodman et d’autres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".