Liens familiaux et vieillissement au Canada : constantes et changements des trois dernières décennies
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente des données des recensements canadiens et de l'Enquête sociale générale de Statistique Canada sur la taille des familles, l'évolution des statuts matrimoniaux et la participation à la main-d'œuvre au Canada de 1961 à 1991. Parmi les principales tendances, on note une diminution de la proportion de familles de 0, 1 ou 5 enfants et plus ; la plupart des familles continuent d'avoir 2 ou 3 enfants, fait souvent occulté par le déclin du taux de natalité, qui se situe actuellement à 1,7. Par ailleurs, la proportion de divorcés progresse, mais reste relativement faible, tout comme la proportion de célibataires, tandis que la part des gens mariés a augmenté et celle des veufs diminué, grâce à l'amélioration de l'espérance de vie. On constate aussi que la plupart des Canadiens adultes ont des frères et des sœurs, source de soutien que l'on est porté à oublier si l'on ne tient compte que de la famille nucléaire. Enfin, les taux d'activité féminins ont grimpé radicalement mais plafonnent aux âges supérieurs. Chez les hommes, la présence des 55-64 ans dans la main-d'œuvre diminue, en raison du phénomène de la retraite anticipée, volontaire ou forcée. L'auteur dégage les éléments de stabilité et de changement qui ressortent de ces tendances et leurs conséquences futures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".