L’optimisation des transits des navires marchands par l’utilisation des courants de marée.
Bibliographic record
Abstract
Avec la problematique du developpement durable qui jusqu'a tout recemment etait inexistante, il devient urgent de revoir les pratiques et facons de faire en transport fluvial. Une de ces pratiques, qui au fil des ans a ete mise de cote, consiste a ajuster la vitesse des navires afin de profiter des courants de maree. Dans ce contexte et en tenant compte de tous les facteurs impliques, nous avons fait l’exercice de revoir cette pratique. Tout d’abord une collecte de donnees sur les temps de transit de voyages effectues dans le secteur des Escoumins a Trois-Rivieres fut completee. Par la suite, l’effet des courants maree sur la progression des navires a ete modelise pour verifier la rentabilite de l’utilisation des ondes de marees par des navires marchands. Les resultats positifs de cette analyse ont permis le developpement d’un logiciel d’aide a la decision permettant, en fonction de tous les intrants, d’optimiser le transit des navires sur le Saint-Laurent et de reduire les emissions atmospheriques de ces derniers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".