Geopolítica del agua en México: la oposición entre la hidropolítica y el conflicto sociopolítico. Los nuevos rostros de las "luchas" sociales
Bibliographic record
Abstract
Después de los cambios poblaciones vividos en las últimas décadas en la metrópoli de México, y de los cambios en el régimen político mexicano de los años 1990, el deterioro de las condiciones de vida y de la calidad de los servicios públicos se ha acentuado. La metrópoli de México es hoy un laboratorio geopolítico que parece marcar el debate sobre la agenda política nacional. Una nueva modalidad de protestas sociales aparece progresivamente en la metrópoli y, en particular, protestas ligadas a la problemática del agua. Estas protestas, diferentes en su género, están cambiando el tejido social, la forma urbana y las relaciones políticas. En su conjunto, son muestra de nuevos actores políticos en escena que fracturan antiguas hegemonías y generan nuevos espacios clientelares. En este trabajo se discute la gestión conflictiva del agua que constituyen una coyuntura paradigmática de salidas múltiples: entre la gobernabilidad metropolitana, la forma misma del conflicto o de una verdadera catástrofe en las próximas décadas. El autor sostiene un modelo explicativo de estas tendencias principales del conflicto en la metrópoli más grande de América Latina.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".