Un diccionario enciclopédico y ontológico: el campo de la migración transnacional
Bibliographic record
Abstract
Este artículo presenta un método de organización y de explotación de conocimientos que permite reunir en una obra terminológica multilingüe las ventajas de un diccionario enciclopédico y de una ontología. Para tal fin, se ha escogido el campo de la MIGRACIÓN TRANSNACIONAL. En la era de la globalización, este fenómeno ha alcanzado enormes proporciones: cerca de 240 millones de personas viven fuera de su país de origen, de las cuales cerca de 120 millones son trabajadores migrantes. Estos desplazamientos de trabajadores provienen generalmente de los países menos desarrollados lo que genera nuevas formas de explotación y causa problemas económicos, sociales, legales y humanos que los dispositivos de regulación laboral y social no logran resolver. Este artículo presenta igualmente los resultados preliminares de una investigación en el campo de la migración transnacional y de la globalización. Se ha escogido el artículo TRABAJADOR MIGRANTE para ilustrar el método de explotación y de gestión de la información utilizado en la elaboración del diccionario. Esta información ha sido extraída de los textos fundadores de los derechos de dichos trabajadores y se ha almacenado en una base de datos relacional donde una entidad reenvía a otra según la lógica ontológica (mediante la relación semántica identificada). El resultado de esta investigación será la producción de una base de conocimientos terminológica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".