La Camargue, terre d’enjeux, première étape d’une gestion intégrée des zones côtières
Bibliographic record
Abstract
Au 19ème siècle, l’expression "territoire du vide" s’appliquait fort bien à la terre de Camargue ; au 20ème siècle celle de "littoral d’empoigne" la remplace aisément. L’objectif est de concilier sur ce territoire la conservation de la nature, des paysages et des traditions avec les activités touristiques. Il est donc indispensable d’éviter sur ce site emblématique la compression côtière qui aboutit à moins de plage et plus de béton. Dans cette optique, nous verrons comment des principes stratégiques de gestion de la bande côtière ont été définis à la demande du Parc Naturel Régional de Camargue. La démarche originale est fondée sur la gouvernance : tous les acteurs locaux identifiés ont été rencontrés lors d’entretiens bilatéraux. La synthèse de ces entretiens a permis d’établir une liste de grands principes stratégiques, discutés, amendés et validés par l’ensemble de ces mêmes acteurs locaux regroupés au sein d’un comité de pilotage. Toutes les étapes de la genèse de ce processus sont développées, critiquées et analysées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".