L’enseignement de l’histoire au secondaire : de la certitude du récit sur la nation au vertige de la modernité
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’inscrit dans le cadre d’un programme de recherche portant sur les liens entre les missions d’instruction et de socialisation de l’école québécoise à travers l’enseignement de diverses matières scolaires. Les premiers résultats de la recherche ont montré que pour les enseignants, la construction de l’identité de l’élève a beaucoup plus d’importance que la construction de l’identité collective. Cependant, le processus de subjectivation identifié ne signifie pas pour autant qu’il n’y ait plus aucune transmission ou production de « valeurs » ou de « références » communes dans l’enseignement des différentes matières. Par exemple, dans l’enseignement de l’histoire et éducation à la citoyenneté, la construction de l’identité individuelle et celle de l’identité collective sont en continuelle tension. Cependant, l’identité collective ne passe plus tant par le canal d’une mémoire identitaire ou d’un récit national que par la promotion d’une modernité articulée au pluralisme, à la critique, à la rationalité intersubjective et, paradoxalement, à la subjectivation précédemment évoquée. L’article portera donc particulièrement sur cette tendance observée au sein de l’enseignement du cours d’histoire et éducation à la citoyenneté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.032 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".