Bibliographic record
Abstract
[Resumen] Herbert A. Simon (1916-2001) mostro un indudable interes por la Filosofia de la Ciencia, que se plasmo en publicaciones que cubrian desde el plano general de la Ciencia hasta la vertiente particular de la Economia. Al profundizar en el estudio de esta disciplina, presto particular atencion a los procesos de pensamiento que emplean los agentes al tomar decisiones. Esto le llevo a ofrecer una alternativa de indole epistemologica y metodologica a la tendencia dominante en Economia (la concepcion neoclasica), que articulo sobre la base de la observacion de la experiencia de la toma de decisiones economica y la racionalidad limitada (bounded rationality), que reemplaza a la racionalidad maximizadora. Por estos trabajos recibio el Premio Nobel de Economia en 1978. El presente volumen tiene su origen en las diversas entrevistas entre el editor del volumen y el autor estudiado. En efecto, los temas de la racionalidad, la historicidad y la prediccion centraron las conversaciones de Wenceslao J. Gonzalez y Herbert A. Simon. Asi, este libro es, de hecho, el resultado de un Proyecto de Investigacion comentado con el propio Simon en 1999. La indagacion es netamente filosoficometodologica, de modo que deja abiertas otras lineas de trabajo. El libro consta de cuatro partes: I) Contexto; II) Racionalidad; III) Historicidad; y IV) Prediccion. Con ellas se busca perfilar claramente el planteamiento de Simon sobre cada uno de los temas tratados, pero buscando siempre que haya puntos de contraste que puedan contribuir a dejar nitidos los contornos de su posicion y, en su caso, sus limitaciones y las posibles alternativas. Wenceslao J. Gonzalez, editor del volumen, es Catedratico de Logica y Filosofia de la Ciencia en la Universidad de A Coruña. Ha desarrollado tareas de gestion universitaria, primero como Vicedecano de la Facultad de Humanidades y, actualmente, como Presidente de la Comision de Doctorado de la Universidad. Ha sido profesor visitante en la Universidad de St. Andrews (Escocia), la Universidad de Münster (Alemania) y la London School of Economics (Reino Unido). Como Visiting Fellow, ha realizado estancias de investigacion en la Universidad de Pittsburgh (Estados Unidos). Asimismo, ha pronunciado conferencias en diversas Universidades extranjeras, entre ellas Pittsburgh, Stanford, Quebec y Helsinki. Ha participado en numerosos Congresos internacionales, incluyendo los celebrados en las Universidades de Upsala (Suecia), Nueva Gales del Sur (Australia), Bolonia (Italia) y Canterbury (Nueva Zelanda). Entre otras distinciones, posee el Premio de Investigacion en Humanidades de Galicia.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".