Ofiyolitler İçerisindeki Gabro Dayklarının Balast Malzemesi Olarak Kullanılabilirliği: İnceler (Bozkurt-Denizli) Örneği
Bibliographic record
Abstract
Balast, demiryollarında ray altında kullanılan, yüzey suyunu ortamdan uzaklaştıran ve yük taşıyan bir malzeme olup, 30 mm ila 60 mm çapında köşeli ve yeterli sertlikteki taşların (bazalt, granit, siyenit, diyorit, diyabaz) kırılması ile elde edilen agrega malzemesidir. Bu makalede ofiyolitik kayaçlar içerisindeki gabro bileşimli daykların balast malzemesi olarak kullanılabilirliği araştırılmıştır. Bozkurt (Denizli) ilçesinin G’inde yeralan Üst Kretase yaşlı Yeşilova ofiyoliti içerisindeki gabro daykları holokristalen tanesel, subofitik dokuya sahip olup, mineralojik olarak plajiyoklaz (labrador) + piroksen (ojit) + amfibol(aktinolit-tremolit) + Fe-Ti oksit (ilmenit, manyetit), klorit, sfen, prehnit, manyezit ± kalıntı olivin ve ± serpantin minerallerinden oluşmaktadır. Gabro daykları toleyitik karakterli olup, hesaplanan ayrışma indeks değerlerine göre çok hafif derecede ayrışmış kaya özelliği gösterdikleri belirlenmiştir. Gabro örnekleri üzerinde yapılan fiziko-mekanik test sonuçlarına göre kayaçların birim hacim ağırlıklarının 2.63 – 2.81 gr/cm3, ağırlıkça su emme değerlerinin % 0.05 – 0.52, tek eksenli sıkışma dayanımlarının ise kuru koşulda 84.66 MPa – 134.66 MPa değerleri arasında, suya doygun koşulda ise 67.69 MPa – 144.32 MPa değerleri arasında değişmektedir. Mineralojik, petrografik, jeokimyasal ve fiziko-mekanik inceleme sonuçlarına göre; gabro örneklerinin balast malzemesi olarak kullanılabilirlik nitelikte olduğu belirlenmiştir
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".