Analyse des aires de marché du commerce de détail à Québec : une méthodologie combinant une enquête de mobilité et un système d’information géographique
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une méthodologie utilisée pour étudier la compétition entre les rues commerciales, les centres d’achat et les magasins entrepôts dans la région métropolitaine de Québec en 2001. Basée sur la synthèse des comportements de mobilité individuels visant des fins de consommation issus d’une vaste enquête origine–destination, la procédure d’analyse utilise les SIG pour modéliser les déplacements réalisés sur le réseau routier afin de prendre en compte les perturbations d’accessibilité liées aux infrastructures de transport. Elle permet de délimiter des aires de marché primaire et secondaire pour chaque agglomération commerciale, d’étudier leur degré de compétition spatiale et d’élaborer un diagnostic préliminaire sur l’effet global de l’implantation récente de plusieurs magasins entrepôts en relation avec la viabilité des centres commerciaux et des rues commerciales traditionnelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".