L'enseignement en éducation physique au collégial en contexte de plein air
Bibliographic record
Abstract
Cette étude exploratoire descriptive porte sur la situation de l'enseignement de l'éducation physique au collégial en contexte de plein air, présent dans près de 80% des institutions publiques et privées d'enseignement collégial au Québec. L'évolution récente de la pratique du plein air dans le monde et au Québec a occasionné une démocratisation marquée de la pratique, un attrait pour des destinations à plus haut risque et une hausse du nombre d'incidents. L'impact sur les organismes qui offrent des séjours encadrés en plein air, dont le milieu scolaire, est majeur et occasionne des changements en particulier dans l'encadrement de ces activités. Cette recherche multiméthodologique porte spécifiquement sur trois aspects de l'enseignement en contexte de plein air au collégial soit 1) qui sont les enseignants, 2) quelles sont les intentions pédagogiques qu'ils poursuivent et 3) quels sont les contenus d'enseignement qu'ils dispensent aux étudiants. Les principaux résultats montrent que les enseignants disposent de formations et d'expérience en lien avec l'encadrement d'activités de plein air, mais que des lacunes au regard des normes reconnues sont présentes. Quant aux intentions pédagogiques et aux contenus d'enseignement, les résultats montrent que l'accent est fortement mis sur les aspects techniques de la pratique des activités de plein air et que cela ne rejoint pas les critères de formation relatifs à une pratique autonome et sécuritaire du Conseil québécois du loisir (CQL). La conclusion identifie deux grands axes d'intervention. Premièrement, l'encadrement de groupe en contexte de plein air implique des responsabilités plus importantes qu'en milieu contrôlé comme un gymnase. Certaines lacunes en formation des enseignants montrent que les critères d'encadrement ne sont pas suivis par tous et que des efforts en formation seraient à favoriser. D'autre part, ces mêmes lacunes sont à la source de manques au niveau de l'apprentissage de l'autonomie en contexte de plein air, une des visées identifiées par le Ministère de l'Éducation au collégial. En effet, les contenus présentés dans les cours ne répondent pas aux éléments ciblés pour une pratique autonome et sécuritaire des activités de plein air. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Éducation, collégial, plein air, aventure, pédagogie.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".