Hämodynamische Auswirkungen der Trikuspidalinsuffizienz auf die sekundäre Leitveneninsuffizienz bei Stammvarikose der V. saphena parva
Bibliographic record
Abstract
Zusammenfassung Eine schwere Herzinsuffizienz muß sich auch auf die Hämodynamik der peripheren venösen Zirkulation auswirken. Wir hatten Gelegenheit, den Einfluß der Trikuspidalinsuffizienz auf die Entwicklung einer Stammvarikose zu studieren. Es handelt sich um den ungewöhnlichen Krankheitsverlauf eines 73-jährigen Patienten, der wegen eines Ulcus cruris venosum zur Untersuchung kam. Als Ursache wurde eine klinisch nicht sehr ausgeprägte Stammvarikose der Vena saphena parva festgestellt, die aber in diesem Ausmaß erfahrungsgemäß noch keine sekundäre Leitveneninsuffizienz induzieren würde. Gleichzeitig bestand jedoch eine hämodynamisch relevante Trikuspidalinsuffizienz als Folge der Operation eines Myxoms im rechten Vorhof. Mit der Duplexsonographie gelang der Nachweis eines »positiven Venenpulses« im gesamten tiefen Leitvenensystem. Durch die Trikuspidalinsuffizienz wurden sowohl eine antegrade als auch eine erhebliche retrograde Strömungsinsuffizienz verursacht, die eine dynamische venöse Hypertonie mit konsekutiver Störung der Mikrozirkulation an beiden Beinen zur Folge hatte. Durch die Herzkrankheit ist die nur mäßig ausgeprägte Stammvarikose der Vena saphena parva im Sinne der sekundären Leitveneninsuffizienz richtunggebend verschlimmert worden. Damit ließ sich die ungewöhnliche Entstehung des Ulcus cruris erklären.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".