Le développement territorial durable: une nouvelle approche de développement rural
Bibliographic record
Abstract
A discussão sobre as bases teóricas do conceito de desenvolvimento territorial sustentável será o objetivo principal do presente artigo. Será necessário, primeiramente, recuperar a evolução e a atualidade das hipóteses de base sobre o desenvolvimento territorial enunciadas por Philipe Aydalot há mais de um quarto de século. A partir desta revisão, proporemos uma reconfiguração deste modelo de desenvolvimento, com a noção de desenvolvimento territorial solidário, incluindo implicitamente a noção de sustentabilidade. Veremos, então, como este modelo, centrado sobre o desenvolvimento solidário, pode embasar uma nova perspectiva de desenvolvimento rural, qual seja, a de desenvolvimento rural sustentável, uma perspectiva necessária para viabilizar o desenvolvimento dos territórios rurais. A noção de desenvolvimento territorial sustentável pode ser enriquecida pela experiência histórica comparada do desenvolvimento dos territórios rurais do Norte e do Sul, já que o precário desenvolvimento regional afeta tanto uns como outros. Não seria demais afirmar que esta perspectiva resulta de uma tomada de consciência da necessidade de pensar sistemas rurais mais sustentáveis do que aqueles formados a partir da modernização dessas economias rurais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".