Plant and Insect Fossils from the Mayo Indian Village Section (Central Yukon): New Data on Middle Wisconsinan Environments and Glaciation
Bibliographic record
Abstract
La coupe du village indien de Mayo renferme le Till de Mayo, témoin de la Glaciation de McConnell datant du Wisconsinien, sous lequel se trouvent des sédiments fluviatiles comprenant des matériaux organodétritiques rares. Les datations au 14C du till et des sédiments sous-jacents obtenues antérieurement n'avaient pas permis de dater avec précision l'âge de la Glaciation de McConnell. La nouvelle date de 29,6 ka obtenue par accélérateur sur des graines de Corispermum hyssopifolium provenant des dépôts sous-jacents au till indique que la Glaciation de McConnell date probablement du Wisconsinien supérieur et qu'elle correspond aux glaciations de Kluane (Kluane Lake) et de McCauley (région de Snag-Klutan) et à la glaciation représentée par le "Till D" dans la coupe de Tom Creek (Liard Plain). À partir de cette conclusion et grâce à une nouvelle datation sur le tephra de Old Crow, on peut croire que les glaciations de Reid, de Mirror Creek et probablement de Shakwak sont d'âge illinoien. Les fossiles de végétaux (pollen et graines) et d'insectes trouvés dans les sédiments organodétritiques associés à la date de 29.6 ka BP témoignent d'un milieu en grande partie dépourvu d'arbres. Même si les végétaux caractéristiques du bas Arctique comme les Éricacées, l'aulne et le bouleau arbustif sont rares ou absents, le pollen et les macrofossiles laissent entrevoir un climat qui n'était pas plus froid que le climat actuel de la toundra du bas Arctique, mais probablement plus sec. Les épinettes ont peut-être survécu dans la région mais seulement sous forme de bosquets et non de forêt riparienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".