Duree de la residence dans les quartiers a faible revenu: evidence pour Toronto, Montreal et Vancouver
Bibliographic record
Abstract
Dans cette etude, on utilise des donnees fiscales longitudinales pour examiner plusieurs aspects encore non decrits de la duree des periodes de residence dans un quartier a faible revenu. Bien que la longueur des nouvelles periodes de residence dans ces quartiers soit generalement importante (du moins par rapport a celle des periodes de faible revenu), les variations sont assez fortes. Les periodes de residence dans un quartier a faible revenu sont caracterisees par une dependance d'etat negative, laissant entendre qu'une personne est moins susceptible de quitter un quartier a faible revenu a mesure que les annees de residence augmentent. La longueur de la periode varie considerablement selon l'age et la ville de residence et, dans une moindre mesure, selon le revenu familial et le genre de famille. Plus precisement, les personnes agees demeurent plus longtemps dans les quartiers a faible revenu que les jeunes, de meme que les residents de Toronto et de Vancouver (comparativement a ceux de Montreal). Les periodes de residence dans un quartier a faible revenu sont aussi plus longues pour les personnes appartenant a une famille a faible revenu que pour celles vivant dans une famille a revenu plus eleve et, parmi les familles a faible revenu, les familles monoparentales et les couples avec enfants vivent generalement plus longtemps dans les quartiers a faible revenu que les couples sans enfant et les personnes seules.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".