Proyecto de mejora del proceso de acabado en la elaboración de cajas de mango de exportación de la Compañía Soluciones de Empaque
Bibliographic record
Abstract
Soluciones de Empaques es una empresa que se dedica a la manufactura de cajas de carton y demas componentes del mismo material, asi mismo realiza tareas extras para las productoras de carton, entre estas tareas esta la extraccion obstrucciones de los orificios para la respiracion de los mangos de exportacion. Esta tarea es muy importante cumplirla bajo estrictos estandares de calidad para no incurrir en multas que en la antiguedad, la productora cartonera ha debido pagar a causa de que en cierta ocasion el cliente del exportador devolvio un embarque completo con motivo que la fruta le habia llegado madura, tras una analisis se determino que la fruta habia madurado con velocidad por que los orificios de las cajas de mangos se encontraban obstruidas impidiendo que el aire frio circule hacia la fruta evitando su maduracion prematura, tras esto la productora cartonera se tuvo que hacer responsable de la perdida del exportador y cancelo una enorme cantidad por concepto de multa. Por este motivo la necesidad de cumplir con la productora cartonera en cuestiones de calidad y tiempo es imprescindible para Soluciones de Empaques. El mercado ecuatoriano exporta cerca de cuatro millones de cajas de carton de mango al exterior, entre los principales puntos de llegada se encuentran Estados Unidos, Canada y Europa, de este enorme mercado que se da durante 3 meses del ano, Procarsa (la productora cartonera) cubre un mercado de un millon seiscientas mil cajas anuales con miras a alcanzar los dos millones de cajas equivalente al 40% del mercado total. Por lo tanto, si Procarsa quiere cumplir su objetivo de vender los dos millones de cajas, debera quedar bien con su cliente lo que implica lo siguiente: entregar las cajas en excelentes condiciones, y entregar las cantidades requeridas en las marcas requeridas (las marcas van de acuerdo al tipo de mango a exportar y lo que el importador en el pais extranjero solicite) cuando el cliente exportador la solicite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".