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Record W1527251983

Proyecto de mejora del proceso de acabado en la elaboración de cajas de mango de exportación de la Compañía Soluciones de Empaque

2012· dissertation· es· W1527251983 on OpenAlexaboutno aff
Varela Morocho, Daniel Francisco

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicBusiness, Innovation, and Economy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Soluciones de Empaques es una empresa que se dedica a la manufactura de cajas de carton y demas componentes del mismo material, asi mismo realiza tareas extras para las productoras de carton, entre estas tareas esta la extraccion obstrucciones de los orificios para la respiracion de los mangos de exportacion. Esta tarea es muy importante cumplirla bajo estrictos estandares de calidad para no incurrir en multas que en la antiguedad, la productora cartonera ha debido pagar a causa de que en cierta ocasion el cliente del exportador devolvio un embarque completo con motivo que la fruta le habia llegado madura, tras una analisis se determino que la fruta habia madurado con velocidad por que los orificios de las cajas de mangos se encontraban obstruidas impidiendo que el aire frio circule hacia la fruta evitando su maduracion prematura, tras esto la productora cartonera se tuvo que hacer responsable de la perdida del exportador y cancelo una enorme cantidad por concepto de multa. Por este motivo la necesidad de cumplir con la productora cartonera en cuestiones de calidad y tiempo es imprescindible para Soluciones de Empaques. El mercado ecuatoriano exporta cerca de cuatro millones de cajas de carton de mango al exterior, entre los principales puntos de llegada se encuentran Estados Unidos, Canada y Europa, de este enorme mercado que se da durante 3 meses del ano, Procarsa (la productora cartonera) cubre un mercado de un millon seiscientas mil cajas anuales con miras a alcanzar los dos millones de cajas equivalente al 40% del mercado total. Por lo tanto, si Procarsa quiere cumplir su objetivo de vender los dos millones de cajas, debera quedar bien con su cliente lo que implica lo siguiente: entregar las cajas en excelentes condiciones, y entregar las cantidades requeridas en las marcas requeridas (las marcas van de acuerdo al tipo de mango a exportar y lo que el importador en el pais extranjero solicite) cuando el cliente exportador la solicite.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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