Jenseits der Grenze zwischen Mensch und Tier. „Tier‐Werden“ und „Anders‐Werden“ in Günter Eichs Hörspiel „Sabeth“
Bibliographic record
Abstract
Dieser Artikel analysiert das Hörspiel „Sabeth“ von Günter Eich unter dem Aspekt der animal studies. Im Zentrum der Analyse, entsprechend der Theorie des „Tier‐Werdens“ von Deleuze und Guattari, steht die Frage, wie Eich den Abgrund zwischen Mensch und Tier sowie die scheinbar festen Kategorien „Mensch“ und „Tier“ selbst durch Verfahrensweisen des Werdens dekonstruiert und somit zu einer neuen, posthumanistischen Mensch‐Tier‐Beziehung gelangt, die zu einem Aussetzen der anthropologischen Maschine à la Agamben führt. Anhand der Unterkategorien Sprache, Selbstbewusstsein, Gedächtnis und Tod wird untersucht, wie die Verwischung dieser Grenzen den Menschen als einziges autonomes Subjekt hinterfragt und das Hörspiel somit zu einer posthumanistischen Neubewertung von Mensch und Tier beiträgt. Gleichzeitig wird Eichs Poetologie des „Übersetzens“ mit dem Überschreiten der Grenze zwischen Mensch und Tier um eine Dimension erweitert, welche der littérature engagée eine weitere Dimension, die mit den Forderungen der animal studiesübereinstimmt, verleiht.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".