Stress parental des mères d’enfants d’âge préscolaire atteints d’eczéma atopique
Bibliographic record
Abstract
L’eczéma atopique est une maladie pouvant affecter jusqu’à un enfant d’âge préscolaire sur cinq. Cette affection a des répercussions sur la vie familiale dues aux traitements demandés et aux précautions à appliquer afin de réduire les irritants environnementaux pouvant exacerber les symptômes de la maladie. L’objectif principal de cette étude est d’identifier les facteurs ayant une incidence sur le stress parental des mères d’enfants d’âge préscolaire atteints de dermatite atopique. Trente et une dyades mère-enfant provenant de 27 familles biparentales ont participé à l’étude. L’analyse corrélationnelle confirme une relation positive entre l’évaluation par la mère de la gravité de l’état de la peau de l’enfant, son rôle de principale pourvoyeuse des soins à l’enfant atteint d’eczéma atopique et son niveau de stress parental. Par ailleurs, une relation négative entre la satisfaction de l’aide qu’elle reçoit et son niveau de stress parental est observée. Enfin, une analyse de régression multiple a permis de hiérarchiser les trois variables ayant une incidence notable sur le niveau de stress de ces mères. Par ordre d’importance, ces variables sont : la satisfaction de l’aide reçue, le fait que la mère soit la principale pourvoyeuse de soins à l’enfant et enfin, l’évaluation de la gravité de l’état de la peau par la mère. Ces résultats devraient inciter davantage les intervenants en contact avec ces mères à évaluer leur réseau d’aide ainsi que leur perception de la gravité de la maladie afin de diminuer les stresseurs associés à l’exercice de leur rôle parental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".