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Record W1531478041

Effet du vieillissement sur les proprietes de la membrane humidifuge en e-ptfe/nomexrtm utilisee dans les vetements de protection contre les incendies

2012· article· fr· W1531478041 on OpenAlexaff
Toan Vu‐Khanh, Rachid El Aidani

Bibliographic record

VenuePhDT · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicFlame retardant materials and properties
Canadian institutionsÉcole de Technologie Supérieure
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtChemistryPhysicsPolymer chemistry
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La membrane humidifuge utilisee dans la confection des vetements de protection contre les incendies joue un role tres important dans la protection lors de l’utilisation en service. Cette membrane est generalement constituee d’une couche de polytetrafluoroethylene expanse (e-PTFE) lamine sur un tissu en Nomex®. Notre etude s’est interessee aux effets individuels et combines de la temperature, rayonnement UV et l’humidite sur les performances de cette membrane. En effet, les proprietes de ce materiau peuvent evoluer dans le temps en fonction des conditions d’utilisation en service. Des vieillissements thermiques ont ete realises a cinq temperatures (190, 220, 275, 300 et 320°C). Quatre intensites lumineuses (0,35, 0,68, 1 et 1,35 W/m2) a trois temperatures (50, 70 et 80°C) ont ete utilisees pour le vieillissement photochimique accelere et trois taux d’humidite relative ont ete choisis (60, 80 et 100%) pour le vieillissement hydrolytique. Les proprietes mesurees incluent la resistance a la traction, la force de dechirure et la permeabilite a la vapeur d'eau. Des analyses physico-chimiques et morphologiques complementaires ont egalement ete effectuees. Des reductions importantes des proprietes mecaniques de la membrane suite au vieillissement thermique, photochimique, hydrolytique et alterne ont ete observees. Elles peuvent etre attribuees entre autres a une degradation des fibres de Nomex®. L'effet du vieillissement thermique accelere sur les proprietes mecaniques de la membrane peut etre decrit par la loi d'Arrhenius. D’autres modeles ont ete elabores pour predire la duree de vie du vieillissement photochimique et l’effet synergetique de ces agents de vieillissement. En ce qui concerne la permeabilite a la vapeur d’eau, deux mecanismes concurrents ont ete observes. D’une part, une fermeture des micropores de la membrane a ete observee suite au vieillissement dans les temperatures les plus basses, impliquant une diminution de la permeabilite. D’autre part, des fissures dans la membrane apparaissent pour les plus hautes temperatures de vieillissement et/ou pour des temps d’exposition suffisamment longs. Les fissures produisent une tres forte augmentation de la permeabilite, bien au-dela de la valeur observee sur la membrane neuve. Les mesures par spectroscopie infrarouge (FTIR), diffraction aux rayons X (DRX), calorimetrie differentielle a balayage (DSC), microscopie electronique a balayage (MEB) et par microscopie a force atomique (AFM) mettent en evidence des modifications de la structure physicochimique au niveau des deux composants de la membrane suite aux traitements de vieillissement. Ces resultats permettent une meilleure comprehension des phenomenes se produisant lors du vieillissement de ce lamine microporeux a haute performance. Ils donnent egalement des outils pour contribuer a ameliorer la securite des vetements de protection contre l’incendie. Un modele mathematique permet de predire la duree de vie de la membrane e-PTFE/Nomex® lors de son vieillissement en service a ete utilise a partir des donnees experimentales collectees lors de cette etude, et en prenant le temps de vie correspondant a une diminution de 50% de la force de dechirure initiale. Il tient compte des effets synergetiques du vieillissement thermique, photochimique et hydrolytique. Mots cles : Vieillissement, membrane humidifuge, permeabilite a la vapeur d’eau, proprietes mecaniques, duree de vie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
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