Bibliographic record
Abstract
Décédée en 2011 à l’âge de 82 ans, Dolores Turmel-Rodrigue, artiste peintre, s’était donné pour mission de faire revivre dans ses tableaux les personnes, les lieux et les pratiques de la société traditionnelle de sa région natale, la Beauce. Pour nous la présenter et commenter son oeuvre, Bernard Genest a ressorti ses notes de terrain et des enregistrements réalisés dans le cadre de recherches menées dans les années 1982-1985. Il commence par situer l’artiste dans ses contextes géographique, social et culturel, puis s’attarde à décrire la technique et les thématiques qui caractérisent la production de l’artiste. Sans avoir au départ de plan préconçu, celle-ci voyait comme un devoir de mémoire le fait de témoigner de pratiques et d’un mode de vie pour lesquels elle éprouvait un vif attachement et la conviction profonde d’un héritage à préserver et à transmettre. Son oeuvre, selon l’auteur de l’article, est une contribution importante au patrimoine culturel des Beaucerons et pour l’ensemble des Québécois.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".