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Record W1533367469

Enfoques ecosistémicos para el control de enfermedades transmitidas por vectores: dengue y enfermedad de Chagas

2009· article· es· W1533367469 on OpenAlexaffabout
Maria Glória Teixeira, Ana Boischio, Maria da Conceição Nascimento Costa

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2009
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicZoonotic diseases and public health
Canadian institutionsInternational Development Research Centre
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El interes mundial, de instituciones internacionales, nacionales y locales, sobre la degradacion ambiental, calidad de vida y pobreza ha surgido en las ultimas decadas. Este enfoque se a expresado en las politicas publicas e intervenciones destinadas a mitigar las precarias condiciones de vida en ecosistemas deteriorados, especialmente en los paises en desarrollo. Sin embargo, la complejidad e interdependencia entre los factores de salud, ambiente y economia demandan metodologias participativas para la produccion de conocimientos integrados, que permitan la implementacion de acciones intersectoriales efectivas. En este contexto, el programa Ecosalud del Centro Internacional de Investigacion para el Desarrollo, Canada (IDRC; http://www.idrc.ca/ecohealth), ha apoyado investigaciones cientificas con enfoques sistemicos, a partir de una perspectiva academica multidisciplinaria integrada y combinada con experiencias locales y participativas. El objetivo es producir conocimientos transdisciplinarios para la utilizacion en la gestion de los ecosistemas para mejorar la calidad de vida en ecosistemas sustentables. A fin de difundir estos resultados, el actual Suplemento de los Cadernos de Saude Publica presenta los articulos originados de los proyectos apoyados por el IDRC-Ecosalud, que se enfocan en dos enfermedades de gran importancia para la Salud Publica, Chagas y dengue, caracterizadas por la transmision vectorial. Los articulos referentes a los proyectos con enfoque ecosistemico, incluye la participacion de diferentes sectores de las areas de la salud, educacion, ingenieria y saneamiento, con diversos niveles de participacion en la produccion de conocimiento e implementacion de acciones pertinentes. Los articulos de revision evidencian la influencia de alteraciones ecologicas en la determinacion de la enfermedad de Chagas, que inicialmente se restringia casi exclusivamente al ambiente rural, y que actualmente se ha convertido en problema potencial en los ecosistemas urbanos afectados por diversos procesos, tales como la deforestacion, migracion y comercializacion de algunos productos contaminados por el agente etiologico. Ademas, se llama la atencion sobre el dengue, una arbovirosis que a partir de los anos ochenta resurgio con fuerza en las grandes metropolis, especialmente en las Americas, produciendo epidemias de gran magnitud. La complejidad y diversidad de factores involucrados en la solucion de estos problemas evidencian la necesidad de integracion de conocimientos y la participacion de diferentes actores que posibiliten la direccion de proyectos locales, para mejorar las condiciones de salud humana. Estas iniciativas constituyen una relevante contribucion para la implementacion de la agenda global de desarrollo sustentable.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.090

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes2
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