La comunidad virtual de práctica: un espacio de colaboración y reflexión para docentes de Matemática
Bibliographic record
Abstract
Esta tesis propone el diseño e implementación de un espacio virtual para docentes de matemática que permita el intercambio de experiencias, la reflexión, la colaboración y la aplicación de estrategias para reformular sus prácticas pedagógicas a los requerimientos actuales, basados en la necesidad de modificar los entornos educativos y adecuar las estrategias de enseñanza a partir de la introducción de recursos tecnológicos. Dicho espacio es una comunidad virtual de práctica implementada en el EVEA de la Universidad Nacional de San Juan, en la que se destaca como característica su continuidad en el tiempo. Para su diseño se ha aplicado el método de investigación-acción y para la validación de los datos se han utilizado cuestionarios de satisfacción, tanto de usuarios -docentes y alumnos-, como de miembros –docentes- de la comunidad. Las propuestas didácticas elaboradas y consensuadas en el seno de esta comunidad, se han documentado, para ser reutilizadas por nuevos miembros de la misma. Se propone como proyección de este trabajo la extensión de esta comunidad virtual de práctica a otros dominios.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.011 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".